GLM 模型：理解工具调用由谁执行

1. 选择支持所需能力的模型接口

进入智谱开放平台文档，查看当前模型是否支持工具调用及其消息结构。清言网页里能完成某项任务，不意味着你选择的每个 API 模型都支持相同工具。

当前工具调用页使用 tools 声明工具，tool_choice 仅支持 auto；响应的 tool_calls 包含 function.name、JSON 字符串形式的 function.arguments 和 id。程序执行后用 role: "tool" 与 tool_call_id 回传结果，再请求最终回答。先从查询开始，不把改库存、下订单混入第一次练习。

2. 为库存查询设计明确参数

定义查询工具只接收商品编号，返回商品名、库存数量和查询时间。模型请求调用工具时，服务端仍需校验商品编号格式和当前用户是否有权限查询。

模型返回一段“已查库存”的文字不等于查询发生。必须有程序执行工具、获得结果，再把工具结果交回模型。

3. 处理未知商品与工具失败

用存在的商品、未知商品和查询超时三个案例检查流程。不存在的商品应返回未找到，而不是让模型猜一个库存数量。

工具结果应作为事实输入，最终回答不得提高其确定性。未来加入写入工具时还需单独设计权限和确认边界。

练习与核对

• 找到当前模型的工具调用说明
• 定义只读查询的参数与结果
• 写出正常、未知商品和超时三条处理路径

按实际操作自查，完成标记与成果草稿请在互动版保存。

带走这一点

工具调用是应用与模型的协作协议，实际业务动作由程序负责。

资料与核对记录

已确认 tools、tool_calls、JSON 参数与 tool_call_id 回传流程；库存练习为本站自编。

本次核对公开官方资料，未登录产品账号、运行练习或发起付费调用。

• GLM Function Calling

  已核对资料 · 获取：2026年9月14日 · 来源更新：未披露

  工具定义、tool_calls、工具执行及结果回传