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Qwen Chat:把产品描述整理成结构化数据
明确字段和缺失值,为表格处理与应用接入做准备。
进入互动版,练习并保存成果本篇目录
开始前准备 · 设备、账号与费用
了解 JSON 的对象、数组、字符串和数值。准备一段产品描述。
1. 进入 Qwen Chat,先做一条产品记录
打开 chat.qwen.ai 的普通对话,先保留默认设置;如有模型选项,记下当前选择。
- 准备一条有价格的商品描述。
- 再准备一条没有价格的描述,作为第二次检查。
- 有价格
便携阅读灯,价格 89 元
- 没有价格
便携阅读灯,支持充电
这篇使用哪个入口
本篇使用 Qwen Chat 网页,不要求安装 Qwen Code 或部署模型。返回 JSON 仍需检查,不会自动写入数据库。
2. 先决定字段与类型
先约定字段类型。缺少价格写 null;币种单独记录,不能把“89 元”当数字。
- name / tags
名称是字符串;标签是字符串数组
- price
数字,缺失时为 null
- currency
币种,缺失时为 null
3. 给出输出约定
复制提示词,核对返回字段。下方 JSON 是人工输出示例。
从产品描述中提取 JSON,只输出一个对象。
字段:name(字符串)、price(数字或 null)、currency(字符串或 null)、tags(字符串数组)。
只提取原文已有信息,缺失值用 null,缺少标签用 []。
产品描述:便携阅读灯,价格 89 元,支持充电和三档亮度。{
"name": "便携阅读灯",
"price": 89,
"currency": "CNY",
"tags": ["充电", "三档亮度"]
}以后接 API 时
核对当前模型是否支持结构化输出;无论采用哪种方式,都要在程序端校验。
4. 校验语法和业务含义
先用 JSON.parse 检查语法,再核对字段类型和原文。
- 用没有价格的描述再测一次,应返回 null。
- 价格不能猜,格式通过也不代表事实正确。
练习与核对
- 设计一个四字段的 JSON 结构
- 测试正常文本和缺失价格文本
- 核对字段类型与原文数据
按实际操作自查,完成标记与成果草稿请在互动版保存。
打开练习与核对带走这一点
格式可读取只是第一步,字段还必须符合事实和业务规则。
资料与核对记录
部分步骤待核对已检查本站教程的入口归属,保留独立网页练习。
本次没有取得足以验证全部网页步骤的官方帮助正文,未登录账号;具体按钮、附件与搜索功能仍待核对。
查看来源与日期
- Qwen 官方网站
入口参考 · 获取:2026年9月14日 · 来源更新:未披露
产品入口参考,不作为按钮或功能已核对的证据。